Python是一門廣泛應用于計算機行業的編程語言。它在電力竊漏電方面有著廣泛的應用，能夠對電力數據進行分析和處理，從而發現和解決竊漏電問題。以下是一個Python程序的示例代碼，用于處理電力數據，并檢測竊漏電現象：

import pandas as pd
import numpy as np
# 讀取電力數據
data = pd.read_csv("power_data.csv")
# 按時間排序
data.sort_values('time', inplace=True)
# 計算每個時間間隔的用電量
data['delta_power'] = data['power'].diff()
# 檢測電力竊漏現象
threshold = np.std(data['delta_power']) * 5
for i in range(1, len(data)):
if data['delta_power'][i] >threshold:
print("竊電:", data['time'][i], data['delta_power'][i])
elif data['delta_power'][i]< -threshold:
print("漏電:", data['time'][i], data['delta_power'][i])

上述代碼中，pandas庫被用來讀取和處理電力數據，通過計算每個時間間隔的用電量，來檢測竊漏電現象。通過計算使用數據的標準差乘以一個系數來作為檢測竊漏電的閾值。只要電力數據的差異超過該閾值，就會認為竊漏電現象存在。