Python是一種廣泛使用的計算機編程語言，具有優秀的可讀性和可維護性。使用Python可以輕松地生成樹結構，這種數據結構通常在計算機科學中非常有用。

生成樹結構的Python代碼通常使用嵌套列表表示，其中嵌套的列表代表樹結構的不同級別。以下是一個示例：

tree = ['A', 
['B', 
['E'], 
['F']
], 
['C'], 
['D',
['G'],
['H']
]
]

在上述代碼中，第一個元素代表根節點，后續的列表與其對應的子節點相關聯。

Python還提供了許多庫和工具可以可視化生成的樹結構。例如，graph-tool和networkx都可以生成圖形表示形式的樹結構。

以下是一個使用networkx庫生成樹結構的示例代碼：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
tree = nx.DiGraph()
tree.add_nodes_from('ABCDEFGH')
tree.add_edges_from([('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'E'), ('B', 'F'), ('D', 'G'), ('D', 'H')])
pos = nx.spring_layout(tree)
nx.draw(tree, pos, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.show()

在上述代碼中，我們創建一個依賴圖DiGraph，并添加節點和邊。然后使用spring_layout函數設置節點的位置，并使用draw函數可視化樹結構。