Python 生成器是 Python 中非常強大的概念。它可以在需要的時候產生元素，而無需在內存中保存所有的值。換句話說，生成器是一種更高效的迭代器。

生成器可以通過使用 yield 語句來創(chuàng)建。當遇到 yield 語句時，生成器會暫停執(zhí)行，并在需要時產生值。

下面是一個示例，演示如何使用 Python 生成器：

def countdown(n):
while n >0:
yield n
n -= 1
for i in countdown(5):
print(i)

在這個示例中，countdown 函數(shù)是一個生成器。它使用 while 循環(huán)來產生元素。當 yield 語句被執(zhí)行時，該函數(shù)會暫停執(zhí)行，并返回當前的值。生成器可以被 for 循環(huán)使用來遍歷所有的值。

生成器的一個重要特性是它們可以被無限延長。下面是一個示例，演示如何使用 Python 生成器來生成斐波那契數(shù)列：

def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
for i in fibonacci():
if i >100:
break
print(i)

在這個示例中，fibonacci 函數(shù)是一個生成器，該函數(shù)會生成斐波那契數(shù)列中的每個元素。生成器使用 while True 循環(huán)，在需要時產生值。在 for 循環(huán)中，生成器可以一直迭代下去，直到達到某個條件。

Python 生成器是 Python 編程中的一個重要概念，它可以在需要的時候產生元素，并在不需要時節(jié)省內存空間。生成器是 Python 編程中更高效的迭代器，非常值得熟練掌握。