Python中的生成器是一種特殊的變量類型，它可以讓程序員以一種延遲計算的方式逐步生成結果。相比于普通的列表或集合等容器類型，其可以大大降低程序的空間消耗，提高代碼的性能。

# 示例如下
def my_generator():
for i in range(5):
yield i*i
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 輸出 0
print(next(gen)) # 輸出 1
print(next(gen)) # 輸出 4
print(next(gen)) # 輸出 9
print(next(gen)) # 輸出 16

可以看出，生成器變量會在運行時才逐步生成值，而非一次性將所有結果存入內存，從而避免了大內存的占用和浪費。

在Python中，生成器又可分為兩種類型：迭代生成器和帶有 send() 方法的生成器。在使用時，需要注意它們的區別和使用方式。

# 迭代生成器
def my_generator(n):
for i in range(n):
yield i
# 帶有 send() 方法的生成器
def my_generator(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i = yield i*2  # 帶有 send() 方法
# 示例代碼
gen1 = my_generator(5)
gen2 = my_generator(5)
for j in gen1:
print(j)
for k in gen2:
if k == 2:
print(gen2.send(7))

在代碼中，迭代生成器使用了 for 循環進行靜態迭代，而帶有 send() 方法的生成器可以動態修改生成器內部的計算過程。但無論哪一種生成器類型，其本質都是一種可迭代對象，可以使用逐一迭代的方式逐步生成結果。