Python中的生成器函數是一種特殊的函數，可以用于迭代遍歷。生成器函數的作用是節省內存空間，生成器函數的結果是生成器對象，可以使用next()方法進行迭代遍歷。

def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g = my_generator() #創建生成器對象
print(next(g)) #1
print(next(g)) #2
print(next(g)) #3

可以看到，生成器函數每次迭代時只返回一個值，同時生成器函數只有在使用時才會被調用。在 Python3.x 中，可以使用 __next__() 方法來替代 next() 方法。

def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g = my_generator()
print(g.__next__()) #1
print(g.__next__()) #2
print(g.__next__()) #3

我們還可以使用 for 循環來進行遍歷：

def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in my_generator():
print(i)

生成器函數的另一個常見用途是用于創建無限循環的迭代器。

def my_cycle():
while True:
yield '1'
yield '2'
yield '3'
for i in my_cycle():
print(i)

生成器函數是 Python 中一個非常有用的功能，可以省去大量的內存空間，同時可以使用簡單的方法來處理大量的數據。