Python中的生成器是一種特殊的函數，能夠返回一個值序列，而不是一次性地生成全部數據。在代碼實現上，生成器使用yield語句向調用者返回一個值，并暫停函數的執行狀態，直到下一次調用。

生成器的優點如下：

1. 節省空間和時間。生成器能夠按需生成數據，不需要在一開始就占用全部內存空間，從而節省大量的空間和時間。
2. 增加代碼可讀性。使用生成器的代碼更加清晰明了，易于理解和維護。
3. 簡化代碼邏輯。生成器讓代碼的實現更加簡單，代碼邏輯更加清晰。
4. 增加代碼的靈活性。生成器提供了更多的處理數據的方法，使得代碼更加靈活、易于擴展。
5. 更快的響應速度。生成器能夠按需生成數據，從而讓程序更加快速響應。

但是，在某些情況下，生成器也存在一些劣勢：

1. 數據訪問困難。由于生成器的數據是按需生成的，因此無法隨機訪問其中的數據。
2. 只能單向訪問。生成器只能向前推進，在生成器內部無法反向訪問數據。
3. 不支持多次迭代。生成器只能迭代一次，無法多次迭代。
4. 可能會占用較多的CPU。當生成器處理較大數據集時，可能會占用較多的CPU資源。

綜上所述，雖然生成器存在一些劣勢，但對于處理大量數據的程序來說，生成器仍然是一種非常有效的解決方案。在實際開發中，選擇是否使用生成器要根據具體業務場景和性能要求進行綜合考慮。