Python是一種易學易用的高級編程語言，它具有豐富的庫和模塊，可用于各種領域。其中，生成關系網是Python中常見的一項任務之一。

生成關系網的目的是在原始數據中識別和探索對象之間的關系，并將它們顯示在圖表中。它可以用于社交網絡分析、商業分析、食品鏈分析等領域。

下面是使用Python生成關系網的代碼示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
G.add_node("A")
G.add_nodes_from(["B", "C"])
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("B", "C")
G.add_edge("A", "C")
G.add_edge("C", "A")
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, cmap=plt.get_cmap("jet"), node_size=500)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=G.edges(), edge_color="b", arrows=True)
plt.show()

上面的代碼使用里Python中的networkx庫和matplotlib庫。它首先定義了一個有向圖G，然后添加了3個節點"A","B","C"以及4個有向邊。接下來，它使用spring布局（一種基于力學模型的布局算法）計算每個節點的坐標，并使用networkx庫中的其他函數繪制圖形。

上述代碼生成的圖形如下所示：

B
↙  ↘
A  ? C

綜上所述，Python可以輕松地生成關系網，為實現數據可視化和關系發現提供強大的工具。除了networkx和matplotlib之外，還有許多其他的Python庫可用于生成更高級的關系網圖表。