Python生存曲線圖是一種用于統計分析的工具，可以用來看當前的生存率。在這篇文章中，我們將討論如何使用Python繪制生存曲線圖。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 導入數據
data = pd.read_csv("survival_data.csv")
# 畫圖
sns.set(style="whitegrid")
sns.set(font_scale=1.5)
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.title("Survival Curve")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Survival Probability")
sns.lineplot(x="Time", y="Probability", data=data, ci=None)
plt.show()

首先，我們需要導入所需的庫：Pandas、Seaborn和Matplotlib。然后，我們需要導入我們的數據。這里我們使用Pandas從CSV文件中讀取數據。

接下來，我們設定Seaborn的樣式和字體大小，并創建一個圖形。然后我們將數據傳遞給Seaborn函數來繪制生存曲線。我們將x軸設置為時間，y軸設置為生存概率，并且ci參數設置為None以刪除置信區間。

最后，使用Matplotlib顯示圖形。