Python 是一種非常流行的編程語言，擁有許多強大的功能。其中一個常用的功能是特征點連線。Python 中的特征點連線功能可以用于許多應用，例如圖像處理、計算機視覺、機器人視覺等等。

import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 實例化 SIFT
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# 檢測關鍵點和描述符
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(img, None)
# 關鍵點連線
img = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None)
# 顯示圖像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代碼中，我們首先使用 OpenCV 庫中的 cv2.imread() 函數讀取一張圖像，然后實例化 SIFT 算法，并使用 sift.detectAndCompute() 方法檢測關鍵點和描述符。接著，我們使用 cv2.drawKeypoints() 方法將關鍵點連線，最后使用 cv2.imshow() 方法顯示輸出的圖像。

總的來說，Python 中的特征點連線功能非常強大，可以應用到許多領域中。如果你想深入了解該功能的更多細節，我們建議你學習 OpenCV 庫中的各種算法。