Python是一種高級編程語言，廣泛用于各種領域的開發。隨著Python的不斷更新和版本更替，各種庫的版本也不斷更新。為了配合不同版本的Python進行開發，需要使用相應版本的庫。下面是一些常用庫的版本對應表：

Python版本         Numpy版本         Pandas版本        Matplotlib版本
2.7                     1.7                      0.13                     1.3.1
3.4                     1.8                      0.14                     1.4.3
3.5                     1.11                   0.19                     2.0.2
3.6                     1.13                   0.20                     2.1.1
3.7                     1.15                   0.23.4                 3.0.2
3.8                     1.17                   1.0.3                   3.3.3
3.9                     1.19                   1.1.3                   3.4.3

上述表格中，我們可以看到Python的不同版本與Numpy、Pandas、Matplotlib等常用庫的版本對應關系。例如，我們在使用Python 3.5的時候，建議使用Numpy 1.11、Pandas 0.19、Matplotlib 2.0.2的版本。這樣可以保證庫之間的兼容性，進而正常開發。

同時，對于一些新的庫，也需要注意版本的對應關系。例如，對于深度學習領域的Pytorch庫，建議使用如下版本：

Python版本         Pytorch版本
3.5                     1.0
3.6                     1.1
3.7                     1.2
3.8                     1.3
3.9                     1.4

最后，我們需要注意的是，不同平臺的Python程序的庫版本也會存在不同。例如，Windows和Linux平臺上，庫的版本可能會有所不同。因此，在開發程序的時候，建議多測試、多驗證，確保程序在不同的平臺上都具有良好的兼容性。