Python是一種非常強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，常常被用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析。在本篇文章中，我們將介紹如何使用Python來(lái)爬取豆瓣電影的評(píng)論。

要開(kāi)始爬蟲(chóng)之旅，您需要先了解以下庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)：

import requests #發(fā)送HTTP請(qǐng)求，獲取頁(yè)面內(nèi)容
from bs4 import BeautifulSoup #解析HTML頁(yè)面內(nèi)容
import time #減速
#構(gòu)造請(qǐng)求頭部
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def get_comments(movie_id,num):
page = 20*(num-1)
url = 'https://movie.douban.com/subject/' + movie_id + '/comments?start=' + str(page) + '&limit=20&sort=new_score&status=P'
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
if r.status_code == 200:
html = r.text           
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
comments = soup.find_all('span', class_='short')#提取短評(píng)評(píng)論信息                 
for comment in comments:
print(comment.text)#輸出評(píng)論
time.sleep(1)#減速運(yùn)行
else:
print(r.status_code)
except Exception as e:
print(str(e))

以上代碼是一個(gè)基本結(jié)構(gòu)。即使用requests庫(kù)設(shè)置頭部信息和解析電影的網(wǎng)頁(yè)，使用BeautifulSoup對(duì)獲得的HTML頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，使用time庫(kù)來(lái)減小對(duì)服務(wù)器的壓力。

接下來(lái)讓我們通過(guò)以下代碼來(lái)調(diào)用get_comments函數(shù)來(lái)爬取電影的短評(píng)：

if __name__=="__main__":
movie_id = input("請(qǐng)輸入電影id：")
for i in range(1,50):
get_comments(movie_id, i)
print('爬取成功！')

這個(gè)for循環(huán)的作用是調(diào)用get_comments函數(shù)，每次爬取20條短評(píng)，一直爬取到第50頁(yè)結(jié)束。運(yùn)行這段代碼即可完成爬蟲(chóng)的過(guò)程，將豆瓣電影短評(píng)爬取到本地。

爬蟲(chóng)是一項(xiàng)非常有用的技能，需要我們注意爬蟲(chóng)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到反爬蟲(chóng)機(jī)制，所以需要掌握相應(yīng)的反反爬蟲(chóng)策略以保證數(shù)據(jù)被成功爬取。Python可以說(shuō)是現(xiàn)代爬蟲(chóng)汪必備的編程語(yǔ)言之一。