Python 爬蟲是一項流行的技術，它允許開發(fā)者從互聯(lián)網(wǎng)上收集信息并提取有用的數(shù)據(jù)。為了編寫 Python 爬蟲，我們需要使用各種庫。在本文中，我們將著重介紹 Python 爬蟲開發(fā)中常用的包。
Requests
Requests 是一個廣受歡迎的 Python 庫，用于向 HTTP 資源發(fā)出請求。它可以發(fā)送 GET、POST、PUT 和 DELETE 請求，并接收響應。
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)BeautifulSoup
BeautifulSoup 是一個流行的 Python 網(wǎng)頁解析庫。它可以解析 HTML、XML 和其他標記語言，將它們轉換為 Python 對象，并提供簡單易用的 API。
from bs4 import BeautifulSoup
html_content = '''Example Page Hello, world!
'''
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
print(soup.get_text())Scrapy
Scrapy 是一個專業(yè)的 Python 網(wǎng)絡爬蟲框架，用于從互聯(lián)網(wǎng)中提取結構化數(shù)據(jù)。它支持多個并行爬行和分布式爬行。
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = [
'http://example.com'
]
def parse(self, response):
# Process the response
passSelenium
Selenium 是一個流行的自動化測試工具，也可以用于編寫 Python 網(wǎng)絡爬蟲。它可以控制瀏覽器并模擬用戶操作，對動態(tài)網(wǎng)頁的爬取非常有用。
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Firefox()
browser.get('http://example.com')
print(browser.page_source)
browser.quit()以上是一些常用的 Python 爬蟲包。不同的項目需要不同的爬蟲包，開發(fā)者可以根據(jù)需求選擇適合自己的包。