Python 爬蟲技術為開發者提供了利用 Python 語言從互聯網獲取大量數據的能力，這些數據可以在數據分析、機器學習、人工智能等領域中得到廣泛應用。Python 爬蟲技術并不難學習，只要有 Python 編程基礎、了解 HTML、CSS 和 JavaScript 基礎知識，就可以輕松上手。

Python 著名的爬蟲框架包括 Scrapy、BeautifulSoup、Requests 等等。Scrapy 是一個功能強大的爬蟲框架，提供了從 URL 中提取數據、數據清理以及存儲數據的功能。BeautifulSoup 是一個 HTML 解析庫，可以幫助開發者提取數據。Requests 是用于網絡請求的 Python 庫，可以讓開發者使用 HTTP 協議在客戶端和服務器之間進行通信。

# 例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
bs = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(bs.title.string)

以上代碼展示了使用 Python 爬蟲框架與庫來爬取百度首頁 title 標簽的內容。首先使用 Requests 庫獲取網站頁面的 HTML 代碼，然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代碼，最后輸出 title 內容。

Python 爬蟲技術有助于實現數據采集、搜索引擎、反爬蟲、數據分析等任務。在運用 Python 爬蟲技術時，開發者應注意遵守網絡倫理規范，避免惡意爬取、侵犯數據隱私等相關問題。