Python是一種廣泛使用的高級編程語言，能夠進行快速開發(fā)和完成各種任務(wù)。其中，利用Python爬取知網(wǎng)專利是極為常見的應(yīng)用之一。

# 導(dǎo)入需要的庫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 模擬頭文件
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 定義爬蟲函數(shù)
def get_patent_info(num, writer):
url = 'https://kns.cnki.net/kns/brief/brief.aspx?pagename=' + str(num) + '&t=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13&k=python&ck='
html = requests.get(url, headers=headers).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
results = soup.select('.GridTableContent tr')[1:]
for result in results:
tds = result.select('td')
title = tds[1].find('a').text.strip()
author = tds[2].text.strip()
school = tds[3].text.strip()
publish_time = tds[4].text.strip()
writer.writerow([num, title, author, school, publish_time])
# 寫入CSV文件
with open('patent.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Page Number', 'Title', 'Author', 'School', 'Publish Time'])
for i in range(1, 11):
get_patent_info(i, writer)

上述代碼使用了requests和BeautifulSoup庫，向知網(wǎng)專利頁面發(fā)送請求并獲取頁面中的信息。我們通過選擇器選擇表格中的信息，將其保存到CSV文件中，以便后續(xù)處理。

在爬取知網(wǎng)專利的過程中，需要注意一些問題。首先，需要模擬瀏覽器頭文件，以免被知網(wǎng)屏蔽。其次，發(fā)起的請求需要針對每一頁，因此需要通過循環(huán)將每一頁的數(shù)據(jù)寫入CSV文件中。

總之，Python在爬取知網(wǎng)專利方面具有很大的優(yōu)勢和靈活性，可以幫助我們完成快速、精確和高效的數(shù)據(jù)采集和處理。