Python是一種高級的編程語言，具有簡易、可讀性強、可擴展性高等特點，因此在數據爬取領域大受歡迎，同時也成為通過網絡爬取數據賺錢的重要工具。

使用Python可以爬取各種網站上的數據，比如電商平臺上的商品信息、社交網站上的用戶信息、新聞網站上的文章內容等等。爬取到的數據可以通過數據分析、數據挖掘等手段進一步加工處理，得到更加深入的數據分析結果，利用這些結果，我們可以為企業提供數據分析服務，也可以自己進行數據營銷等。

# 示例代碼：爬取豆瓣影評
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
movies = soup.find('div', {'class': 'article'}).find_all('li')
for movie in movies:
title = movie.find('span', {'class': 'title'}).text
rating = movie.find('span', {'class': 'rating_num'}).text
num = re.findall('\d+', movie.find('div', {'class': 'star'}).find_all('span')[-1].text)[0]
print(title, rating, num)

如上代碼為爬取豆瓣電影250強的電影信息，可以在命令行中運行得到電影名稱、評分、評價人數。這些數據可以分析得到最受歡迎的電影類型、最具有口碑的電影等結論，為電影公司提供市場分析服務。

需要注意的是，在爬取數據的過程中，我們需要遵守網站的爬蟲協議，不要對網站造成影響。同時我們也要確保爬取到的數據合法、真實，不要篡改數據，以免引起法律責任。

總之，通過Python進行數據爬取工作是一種可行的賺錢方式，但需要投入大量時間和精力不斷學習和優化技術，同時也需要遵守相關法律法規。