媲美人類經典名曲那樣的音樂？

對于人工智能未來能否做出媲美人類經典的名曲，在我看來很難。難就在于人類是一種有意識、有審美，能夠產生同理心的“有溫度”、有愛的物種，而人工智能，卻不是。當AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，站到圍棋巔峰的時刻，它體會不到自己的喜悅；當人工智能醫生診斷腫瘤影像，確診患者為癌癥時，它體會不到患者的痛苦和家屬的難過；當中國女排一次次在國際賽事領獎臺奏響國歌時，他們熱淚盈眶，女排精神的傳承，這些只有我們人類才能感受的到。

人類經典名曲，也是同樣，創作者創作過程中加入了自己的風格、情感、心血……賦予了音樂以靈魂，只有我們人類，在細細品味后，才能體會到其中的意思，并與之產生共鳴。我們經常聽到的一首交響樂《紅旗頌》，呂其明老先生創作一首在大型活動中常用背景的音樂，這首音樂中，描述了戰爭的殘酷、奮勇殺敵的戰士、祖國的強盛，聽過之后好不讓人熱血沸騰。

雖然，機器可以仿造人類進行簡單創作繪畫、音樂等藝術，照貓畫虎創造出藝術作品，但機器并不懂自己做的是什么，有什么內涵。藝術創作是一個跨領域、背景知識、專業素養等多方面能力共同作用的結果，而就人工智能來說，很難達到那種境界。請看下圖，人工智能作畫（圖片來源于網絡），機器也不明白這是什么風格，寄予了怎樣的意思在里面。

目前人工智能發展仍處于初級階段，即弱人工智能階段，只能在特定領域解決實際問題。對于藝術創作，需要多領域共同協作，創作者自己的專業素養、背景知識、感悟、靈感……對于目前的人工智能，我們教給它的，也只能在一個單一領域解決問題，只能在特定領域能力超越人類。比如AlphaGo，它的圍棋算法強于人類，但是讓他自己去將棋子放到棋盤山這種對人類來說再簡單不過得動作，它都無法完成，也需要旁邊有人類來輔助。更別提去多領域聯系，進行創作了。

弱人工智能階段，需要大量數據和深度學習來不斷訓練算法，優化模型，都是比較客觀的、解決可以用數據量化的實際問題。而對于藝術創作來說，是一件很主觀的事情，很個性化，沒有一個可以量化的標準，我們無法用數字來衡量藝術，比如呂其明老先生的《紅旗頌》比貝多芬《月光奏鳴曲》藝術性高百分之多少，也就無法去拿數據訓練機器習得藝術，這是目前人工智能完全不具備的。

人工智能時代，人類的價值體現就在于愛。人類是一種有血有肉，有溫度，有情感，懂得愛人與被愛。每一首經典名曲，都融入了人類的情感，之所以成為經典，也是人們聽懂了創作者融入到音樂中的高興、快樂、悲傷……人類情感，產生同理心，打動了彼此。人之所以為人，情感是基礎，而人工智能，能力還遠差于“人”。

既然不是“人”，也就無法理解藝術創作的真諦，經典音樂、藝術創作又何從談起。