Python是現在最受歡迎的Web爬蟲工具之一，它可以用來爬取各種數據。特別是在人才招聘的領域，爬蟲工具可以用于快速獲取有用的招聘信息。本文將介紹如何使用Python爬取智聯招聘網站的招聘信息。

# 導入必要的Python庫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定義函數獲取HTML頁面
def get_html(url):
html = requests.get(url)
return html.content
# 定義函數解析HTML頁面獲取招聘信息
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
jobs = []
for job in soup.find_all('div', class_='job-info'):
title = job.find('a', class_='job-name').get_text()
company = job.find('a', class_='company-name').get_text()
salary = job.find('div', class_='job-salary').get_text()
jobs.append({'title': title, 'company': company, 'salary': salary})
return jobs
# 程序入口
if __name__ == "__main__":
url = "https://www.zhaopin.com/citymap.html"
html = get_html(url)
jobs = parse_html(html)
for job in jobs:
print(job)

上面的代碼中，我們首先導入了requests和BeautifulSoup庫，使用requests庫獲取HTML頁面，然后使用BeautifulSoup庫解析HTML頁面獲取招聘信息。

在解析HTML頁面的過程中，我們使用了find_all()函數和find()函數從HTML頁面中提取出對應的信息，最終將提取到的信息存儲在列表jobs中。

程序的入口是main()函數，在這里我們首先定義URL地址，然后調用get_html()函數獲取HTML頁面，接著調用parse_html()函數解析HTML頁面獲取招聘信息，并最終打印出來。

這里我們只是簡單地演示了如何使用Python爬取智聯招聘網站的招聘信息。在實際應用中，我們需要考慮更多的細節問題，例如請求頻率、并發量等等，才能確保我們的爬蟲程序能夠穩定地工作。