Python 爬蟲是一種自動化程序，可以通過網絡獲取并存儲大量數據。在網頁爬取和分析過程中，Python 能夠使用多種庫和框架來爬取網站的信息，并將其存儲在本地或云端。本文將介紹如何使用 Python 爬取并存儲數據。 首先，安裝 Python 第三方庫 requests： ``` pip install requests ``` 然后，導入庫： ```python import requests ``` 接下來，我們可以使用 requests 庫來獲取網頁的 HTML 文檔： ```python url = 'https://www.xxxxx.com' # 替換成需要爬取的網站 response = requests.get(url) html = response.text ``` 通過 requests 庫獲取到的 HTML 文檔可以用 BeatifulSoup 庫來解析和分析： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` 使用 BeautifulSoup 庫，我們可以獲取到 HTML 文檔中需要的信息，例如： ```python # 獲取網頁標題 title = soup.title.string # 獲取網頁中所有鏈接 links = [] for link in soup.find_all('a'): links.append(link.get('href')) # 獲取網頁中所有段落 paragraphs = [] for p in soup.find_all('p'): # 去掉段落中的 HTML 標簽 text = p.get_text().strip() paragraphs.append(text) ``` 最后，將獲取到的數據存儲到本地文件或云端： ```python with open('output.txt', 'w') as f: f.write(title + '\n\n') f.write('Links:\n') for link in links: f.write(link + '\n') f.write('\nParagraphs:\n') for p in paragraphs: f.write(p + '\n') ``` 以上就是使用 Python 爬取并存儲數據的簡單示例。當然，在實際應用中，還需要考慮處理錯誤和異常、數據清洗和過濾、存儲格式等問題。但是，通過以上簡單的示例，我們已經可以了解 Python 爬蟲的基本流程和方法。