Python可以用于爬取國外的文章，這需要使用網絡爬蟲技術。爬蟲通常會通過模擬瀏覽器訪問網站，然后從HTML中提取感興趣的內容。下面是一個簡單的Python程序，用于從一篇英文文章中提取段落：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_article(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
article = soup.find('div', class_='article-body')
paragraphs = article.find_all('p')
return [p.text for p in paragraphs]
if __name__ == '__main__':
url = 'https://www.nytimes.com/2020/09/21/business/bankruptcy-business-impact.html'
paragraphs = scrape_article(url)
for p in paragraphs:
print('
{}
'.format(p))

以上代碼使用requests庫和BeautifulSoup庫來解析HTML。scrape_article函數通過請求URL并解析HTML來提取文章的主體。最后，我們將結果打印出來，用p標簽將每個段落包裹起來。這樣我們就可以在網頁上顯示這些段落了。 總之，Python可以通過網絡爬蟲技術來提取國外文章的內容，這對于進行大量的數據分析和機器學習項目非常有價值。