隨著互聯網的快速發展，線上租房、買賣房屋的需求越來越大，因此不少網站涌現出來，其中以58.com為代表。如何快速地獲取58網站的房源信息？使用Python爬蟲是目前非常流行和便捷的方式。

Python爬蟲利用“request+beautifulsoup”庫，模擬人類訪問網站，自動化地獲取網站上的信息。58網站的房源信息是以列表形式呈現的，因此我們可以通過檢查網站的HTML代碼來找到我們需要爬取的部分。在這份文章中，我們將使用Python爬蟲來爬取58網站的房源信息。

# 引用需要的庫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 請求URL并把結果用BeautifulSoup解析
url = 'https://bj.58.com/chuzu/'
web_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
# 找到信息所在的節點位置
house_list = soup.select('ul.house-list >li')
# 解析節點中的信息
for house in house_list:
# 獲取房源標題
title = house.select('div.des >h2 >a')[0].text
# 獲取房源價格
price = house.select('div.list-info >div.money >b')[0].text
# 獲取房源聯系人
name = house.select('div.des >p >a')[0].text.strip()
# 獲取房源聯系方式
phone = house.select('div.des >p >span')[0].text
# 輸出解析結果
print('標題：', title)
print('價格：', price)
print('聯系人：', name, '電話：', phone)

在這段代碼中，我們首先請求58網站的租房頁面，并使用BeautifulSoup解析器把返回的HTML代碼解析成可以操作的對象。然后，我們找到房源信息的位置，并使用“select”方法和CSS選擇器來提取節點中所需的信息。最后，我們把獲得的信息打印出來。

通過這份代碼，我們可以獲取到58網站上所有房源的標題、價格、聯系人和聯系方式。值得注意的是，爬取網站信息需要注意法律法規和網站公約，避免觸犯相關法律。