在計算機編程里，熵值權重是一種非常重要的數學概念。它在數據分析、機器學習和人工智能等領域中得到了廣泛應用。Python作為現在最為流行的編程語言之一，也提供了許多庫來支持熵值權重的計算。

下面是一個簡單的Python程序，可以用來計算給定數據集的熵值權重：

import numpy as np
def entropy_weight(data):
m, n = data.shape
p = data / data.sum(axis=0)  # 計算每個指標的權重
entropy = (-1 * p * np.log2(p)).sum(axis=0)  # 計算每個指標的熵值
weight = (1 - entropy) / (1 - entropy.sum())  # 計算每個指標的熵值權重
return weight

上面的程序用到了numpy庫，因此需要先安裝并導入該庫。

程序的實現過程是先計算每個指標在各樣本中的比重，然后計算每個指標的熵值，最后再根據熵值計算每個指標的熵值權重。這個程序可以處理任何數據集，只需要將數據作為矩陣傳入即可。

熵值權重是一種非常有用的數學工具，它能夠幫助我們根據指定的信息量來分配權重。它廣泛應用于各種領域，包括生態學、經濟學和工程學等。Python提供了許多庫和工具來支持熵值權重的計算和應用，使得它更加容易實現和使用。