Python 焓濕圖是一個用于顯示空氣狀態的圖表工具，它基于 Python 語言編寫，使用簡便，功能強大。通常用于空氣處理系統的設計和分析，可以幫助工程師們更加直觀地了解氣體狀態，從而對系統進行優化。

# 導入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義常量
R = 8.314
P0 = 101.325
# 構建坐標軸
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('Enthalpy (kJ/kg)')
ax.set_ylabel('Moisture content (kg/kg)')
# 繪制線條
for T in range(0, 51, 5):
# 計算水蒸氣分壓
Pws = 610.78 * np.exp((17.2694 * T) / (T + 238.3))
# 計算飽和水分含量
Ws = 0.622 * Pws / (P0 - Pws)
# 計算焓
H = R * (T + 273.15) * (1.01 + 1.83 * Ws) / (0.622 + 1.83)
# 繪制線條
ax.plot(H, np.linspace(0, Ws, 100), label='%d C' % T)
# 添加標題和圖例
ax.set_title('Mollier diagram of moist air')
ax.legend(title='Temperature')
# 顯示圖表
plt.show()

上述代碼可以繪制出一張標準的焓濕圖，橫坐標代表焓的大小，縱坐標代表水分含量的大小，圖中每條線條代表了不同溫度下空氣的情況。通過該圖表，我們可以清晰地看出不同溫度和濕度下空氣的狀態，以便于我們進行設計和優化。