Python是一種廣泛使用的高級編程語言，被廣泛應用于數據科學和分析領域。其中一個強大的數據分析工具是熱力圖。Python中有很多庫可以幫助我們設計、繪制熱力圖，比如Seaborn、Matplotlib等。

# 導入Seaborn庫
import seaborn as sns
# 導入Pandas庫
import pandas as pd
# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 創建一個數據框
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
# 繪制熱力圖
sns.heatmap(data, annot=True, fmt='.2f')

在上面的代碼中，我們首先導入了Seaborn、Pandas和NumPy庫。然后我們創建了一個10x10的數據框，其中的數據是由隨機數填充的。最后，我們使用Seaborn庫的heatmap()函數將數據框繪制成了一個熱力圖，同時設置了注釋和小數點后兩位的顯示格式。

熱力圖是一種非常有用的數據可視化工具，它能夠直觀地展示數據集中的某些模式。我們可以使用熱力圖來發現數據之間的相關性、趨勢和模式，進而從中提取出有價值的信息。在Python中，設計和繪制熱力圖非常容易，只需要幾行代碼就可以完成。