Python是一種簡單易學且功能強大的編程語言，廣泛應用于科學計算、數據分析和人工智能等領域。其中，Python的熱傳導公式應用十分廣泛。

# Python熱傳導公式示例代碼
import numpy as np
def diffusion(a, dt, dx, dy, nt):
"""熱傳導模擬函數"""
ny, nx = a.shape
d = 0.5 # 擴散常數
for t in range(nt):
# 邊界判斷
a[0, :], a[-1, :], a[:, 0], a[:, -1] = 0, 0, 0, 0
c = a.copy()
# 執行熱傳導方程
a[1:-1, 1:-1] = c[1:-1, 1:-1] + d * dt * (
(c[2:, 1:-1] - 2*c[1:-1, 1:-1] + c[:-2, 1:-1]) / dy**2 +
(c[1:-1, 2:] - 2*c[1:-1, 1:-1] + c[1:-1, :-2]) / dx**2)
return a
# 輸入參數
dx, dy = 0.05, 0.05 # 空間步長
nx, ny = int(2 / dx), int(2 / dy) # 網格數
nt = 200 # 迭代次數
dt = 0.001 # 時間步長
a = np.zeros((ny, nx)) # 初始化溫度場
a[ny//4:3*ny//4, nx//4:3*nx//4] = 1 # 加熱區域
# 執行模擬并顯示結果
result = diffusion(a, dt, dx, dy, nt)
plt.imshow(result, cmap=plt.cm.hot, origin="lower")
plt.colorbar()
plt.show()

在上面的示例代碼中，我們使用了Python的numpy庫和matplotlib庫來實現熱傳導模擬，并將結果可視化顯示出來。

Python的熱傳導公式可以應用于眾多領域，如物理、工程和地球科學等，幫助我們更好地模擬和預測物理現象和自然現象。