Python是一種廣泛使用的高級(jí)編程語(yǔ)言。它支持各種數(shù)據(jù)類型、面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程，因此受到了各個(gè)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者們的青睞。在數(shù)據(jù)處理方面，Python也有著非常出色的表現(xiàn)，特別是在點(diǎn)的聚合方面。

# 聚合點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)方式：根據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行遍歷，將距離比較近的點(diǎn)放在同一個(gè)聚合中
import math
def cluster_points(points, distance):
clusters = []
cluster = []
for p1 in points:
for p2 in points:
dist = math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2+(p1[1]-p2[1])**2)
if dist< distance:
if p1 not in cluster:
cluster.append(p1)
if p2 not in cluster:
cluster.append(p2)
if cluster and cluster not in clusters:
clusters.append(cluster)
cluster = []
return clusters

以上是一個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)聚合算法實(shí)現(xiàn)，在聚合時(shí)需要考慮的因素包括兩個(gè)點(diǎn)之間的距離、設(shè)定的距離閾值以及如何將聚合后的點(diǎn)返回。通過(guò)調(diào)整distance閾值，我們可以得到不同密度的聚合結(jié)果。簡(jiǎn)單地調(diào)整聚合的粒度，便可以方便地實(shí)現(xiàn)多種場(chǎng)景下的點(diǎn)的聚合需求。