在計算機視覺領域中，圖像的處理一直是一個重要的研究方向。而灰度轉二值是圖像處理中常見的一種操作。在Python中，我們可以借助OpenCV庫來完成這一操作。

首先，我們需要導入OpenCV庫，并讀取一張圖像：

import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")

然后，我們需要將圖像轉換為灰度圖像：

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

接下來，我們需要對灰度圖像進行二值化處理。在OpenCV中，有兩種二值化方法：全局閾值和自適應閾值。這里我們使用全局閾值方法。我們先計算出圖像的平均灰度值：

avg_gray = cv2.mean(gray_img)[0]

然后，我們就可以使用平均灰度值進行二值化處理：

ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, avg_gray, 255, cv2.THRESH_BINARY)

代碼解釋：

• cv2.mean(gray_img)[0]：計算平均灰度值
• cv2.threshold(gray_img, avg_gray, 255, cv2.THRESH_BINARY)：使用平均灰度值進行二值化處理
• ret：閾值
• binary_img：二值圖像

最后，我們可以將二值圖像保存下來：

cv2.imwrite("binary_image.jpg", binary_img)

這樣，我們就成功地將一張灰度圖像轉換為二值圖像了。