Python是一種十分流行的編程語言，它的應用領域非常廣泛，特別是在圖像處理方面，Python非常有優勢。其中，灰度圖像降級就是Python圖像處理中一個比較重要的技術，下面我們來詳細了解一下。

灰度圖像降級是一種將灰度級數降低的處理技術，通常用于圖像壓縮和加密。下面是Python中常用的灰度圖像降級代碼：

import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 將灰度值降到8位
img_downsampled = cv2.downsample(img, 8)
# 將降級后的灰度圖像保存為新圖片
cv2.imwrite('test_downsampled.jpg', img_downsampled)

上述代碼中，我們使用OpenCV庫中的downsample()函數對圖片進行降級處理。通過對灰度值進行重新量化，可以將灰度級數從8位提高到更高的位數，使得圖片占用的空間變小，從而實現圖像壓縮。不過，需要注意的是，灰度圖像降級不可逆，因此需要斟酌使用。

總之，Python的灰度圖像降級技術是圖像處理過程中的一個重要步驟，它可以實現圖像壓縮和加密等多種應用，更多的使用技巧需要我們在實踐中不斷摸索。