Python是一種高級程序設計語言，可以進行許多計算和數據處理任務。其中，濾波器是Python程序中經常用到的功能之一。Python語言支持許多種不同類型的濾波器，可以實現很多不同的濾波算法。下面我們來看一個Python濾波器源碼的例子。

# Python濾波器源碼
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成隨機噪聲信號
n = 512
t = np.linspace(0, 1, n)
x = np.random.randn(n)
# 經過濾波器處理
y = np.convolve(x, np.ones((10,))/10, mode='same')
# 繪制原始信號和濾波后信號
plt.plot(t, x, 'r-', linewidth=2)
plt.plot(t, y, 'b-', linewidth=2)
plt.legend(['Raw Signal', 'Filtered Signal'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.grid()
plt.show()

以上代碼演示了如何使用Python語言實現一個簡單的濾波器。首先，我們生成了一個長度為512的隨機噪聲信號，并定義一個長度為10的濾波器。接著，通過調用numpy庫中的convolve函數，將濾波器和信號進行卷積運算，得到濾波后信號。最后使用matplotlib庫繪制原始信號和濾波后信號的圖像，方便我們進行比較。

總之，Python是一個靈活的程序設計語言，可以快速實現各種計算和數據處理任務。運用Python實現濾波器的源碼，可以方便地實現信號的去噪和處理。