Python 中的深拷貝和賦值是經(jīng)常用到的概念。它們看起來(lái)非常相似，但實(shí)際上有著很大的區(qū)別。在 Python 中可以通過(guò)“copy”模塊的“deepcopy”函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝，而普通的賦值則是直接對(duì)變量進(jìn)行操作，不會(huì)重新復(fù)制一份。

深拷貝是指將一個(gè)對(duì)象完全復(fù)制到另一個(gè)變量中，包括它所包含的屬性、方法和內(nèi)存地址等。這意味著，如果改變?cè)紝?duì)象的任何內(nèi)容，不會(huì)影響到復(fù)制的對(duì)象，也就是說(shuō)，它們是完全獨(dú)立的。下面是一個(gè)例子：

import copy
list_a = [[1, 2], [3, 4]]
list_b = copy.deepcopy(list_a)
list_a[0][0] = 0
print(list_a)  # [[0, 2], [3, 4]]
print(list_b)  # [[1, 2], [3, 4]]

在上面的代碼中，我們使用“copy”模塊的“deepcopy”函數(shù)將“l(fā)ist_a”對(duì)象完全復(fù)制到“l(fā)ist_b”中。當(dāng)我們?cè)凇發(fā)ist_a”修改其中的值時(shí)，“l(fā)ist_b”并沒(méi)有受到任何影響。

相對(duì)于深拷貝，賦值則是將一個(gè)變量的引用復(fù)制給另一個(gè)變量。這意味著，兩個(gè)變量指向同一個(gè)內(nèi)存地址。如果你在其中任意一個(gè)變量上進(jìn)行修改，另一個(gè)變量也會(huì)受到影響。下面是一個(gè)例子：

list_c = [1, 2, 3]
list_d = list_c
list_c.append(4)
print(list_c)  # [1, 2, 3, 4]
print(list_d)  # [1, 2, 3, 4]

在上面的代碼中，我們將“l(fā)ist_c”賦值給“l(fā)ist_d”。當(dāng)我們?cè)凇發(fā)ist_c”中添加一個(gè)值時(shí)，它同時(shí)也會(huì)添加到“l(fā)ist_d”中。

因此，當(dāng)你需要復(fù)制一個(gè)對(duì)象并且不希望修改原始對(duì)象時(shí)，需要使用深拷貝。如果你只是希望創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象的副本，并且對(duì)它的修改會(huì)影響到原始對(duì)象時(shí)，就使用賦值即可。