Python作為一種流行的編程語言，已經被廣泛使用，它擁有一些非常有用的函數來處理數據結構，如深拷貝函數。

深拷貝是指創建一個結構與原始對象完全相同的新對象，而不是僅僅復制對象的引用。

在Python中，我們可以使用“copy”模塊中的“deepcopy”函數來完成這個過程。

import copy
# 原始對象
lst1 = [1, 2, ['a', 'b'], 3]
print("原始對象：", lst1)
# 深拷貝對象
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
print("深拷貝對象：", lst2)
# 修改原始對象
lst1[2][1] = 'c'
print("修改后的原始對象：", lst1)
# 修改深拷貝對象
lst2[2][0] = 'd'
print("修改后的深拷貝對象：", lst2)

輸出結果：

原始對象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]
深拷貝對象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]
修改后的原始對象： [1, 2, ['a', 'c'], 3]
修改后的深拷貝對象： [1, 2, ['d', 'b'], 3]

通過深拷貝對象，“lst2”中的子列表“['a', 'b']”與原始對象中的子列表不同，因此對原始對象的修改不會影響深拷貝對象。

總之，Python的深拷貝函數非常有用，可以幫助我們在處理復雜數據結構時避免許多問題。