在Python中，我們可以使用random模塊中的函數(shù)來生成浮點隨機數(shù)。其中比較常用的有以下三個函數(shù)：

import random
# 生成0-1之間的隨機浮點數(shù)
num = random.random()
print(num)
# 生成指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)
start = 5.0
end = 10.0
num = random.uniform(start, end)
print(num)
# 生成一個隨機的浮點數(shù)列表
length = 5
num_list = random.sample([i/10 for i in range(100)], length)
print(num_list)

第一個函數(shù)random()會生成在[0,1)之間的一個隨機浮點數(shù)，即包含0而不包含1。第二個函數(shù)uniform(start, end)可以生成指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，包含起始值start，不包含結束值end。第三個函數(shù)sample(sequence,length)能夠生成一個隨機的浮點數(shù)列表，其中sequence是一個序列，length是需要生成的元素個數(shù)。

需要注意的是，由于浮點數(shù)在計算機中實際上是一種近似的數(shù)值表示，因此生成的隨機浮點數(shù)可能不是絕對精確的。可以通過設置random模塊中的seed來控制每次生成的隨機數(shù)序列。

import random
# 設置生成隨機數(shù)的種子
random.seed(10)
# 生成隨機數(shù)
num = random.random()
print(num)

當種子的值相同時，每次生成的隨機數(shù)序列都是相同的。前提是生成方式和數(shù)量相同。