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python 淺拷貝速度

阮建安2年前8瀏覽0評論

Python中的淺拷貝(shallow copy)是一種非常常見的復制方式,它能夠復制出原始對象的一份新拷貝,但是只會復制第一層數據,第二層及更深層的數據,只會復制引用而不是真正的數據,因此在實際使用中需要特別小心。

在Python中,我們可以使用copy()方法來進行淺拷貝,下面是一個簡單的示例:

import copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("Old List:", old_list)
print("New List:", new_list)
old_list[1][1] = 'x'
print("Old List:", old_list)
print("New List:", new_list)

可以看到,在上面的代碼中,我們使用了copy()方法來進行淺拷貝。首先,我們創建了一個二維列表old_list,并對其進行輸出。然后,我們對其進行了淺拷貝,存儲到了new_list中,并對其進行輸出。接著,我們修改了old_list中的第二個列表中的第二個元素為'x',并輸出兩個列表,觀察其結果。

從輸出結果中我們可以看到,old_list中的第二個列表中的第二個元素已經被修改為'x',而new_list沒有受到任何影響,因此可以證明copy()方法進行了淺拷貝。

但是,需要注意的是,在實際使用中,進行淺拷貝需要小心,因為它只會復制第一層數據,第二層及更深層的數據,只會復制引用而不是真正的數據。因此,在進行復制時,需要特別防止對引用的修改對原始數據造成影響。

另外,需要注意的是,在進行淺拷貝時,它的復制速度要比其他方式要快,因為它只是對引用進行復制。