Python流程可視化是指使用Python編程技術將數據分析、項目管理、業務模型等流程圖形化展示出來的過程。其主要目的是為了提高管理效率，從而快速地分析接下來需要采取的業務計劃，方便經理快速決策。

在Python中，我們可以使用工具如matplotlib和seaborn等來實現流程可視化。其中，matplotlib是Python中最常用的2D圖形庫，它可以用于繪制各種靜態、動態、交互式和嵌入式圖表。而seaborn則是一個數據可視化庫，基于matplotlib來實現，它提供了在Matplotlib圖形的基礎上進行了高級API的封裝，比Matplotlib更加簡潔、美觀。

# 引入工具
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建數據
data = sns.load_dataset('diamonds')
print(data.head())
# 可視化流程
sns.catplot(x='carat', y='price', hue='cut', data=data)
plt.show()

上面就是一個簡單的Python流程可視化的示例。在這個示例中，我們首先引入了seaborn和matplotlib.pyplot兩個庫，接著通過sns.load_dataset()方法導入數據，并將數據的頭部打印出來。最后，我們使用sns.catplot()方法將分別按照“石頭大小”、“價格”和“切割質量”三個維度對數據進行了可視化，最后使用plt.show()方法將圖形展示出來。

總的來說，Python流程可視化是一種很好的管理技術，可以幫助我們更好地展示項目、數據分析、業務模型等。同時，通過Python技術的不斷發展，相信Python流程可視化會變得越來越易于上手、功能越來越強大。