Python的科學計算庫中常常使用漢明窗來處理信號，特別是在傅里葉變換中，用于減小信號頻譜與FFT內核的卷積帶來的“污染”。

以下是漢明窗的Python實現代碼：

import numpy as np
def hamming_window(n):
"""
計算n點漢明窗
"""
hamming = np.array([0.54 - 0.46 * np.cos(2 * np.pi * i / (n - 1)) for i in range(n)])
return hamming

該代碼中，使用numpy中的數組表示漢明窗。在漢明窗中，每個樣本點的計算公式為：

w(n) =  0.54 - 0.46 * cos( 2*pi*n / (N-1) )

其中w(n)為第n個樣本點，N為樣本點的總數。

通過計算漢明窗，我們可以將一個信號分成多個小段，每個小段進行FFT處理，最后把FFT結果合并起來。這樣做可以有效地減少頻譜泄漏的問題，保證頻率分析的準確性。