Python是一種功能強大的編程語言，廣泛應用于數據分析、機器學習、科學計算等領域。本文將介紹如何在Python中求取頻率分布。

import pandas as pd
# 構造數據
data = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'B', 'A'])
# 求取頻率分布
freq = data.value_counts(normalize=True)
# 輸出結果
print(freq)

上述代碼首先導入了pandas庫，并構造了一個包含多個元素的數據。接著，使用value_counts()函數對數據進行統計，并使用normalize參數將結果歸一化。最后，將結果存儲在freq變量中，并輸出結果。

運行上述代碼，可以得到如下結果：

B    0.428571
A    0.428571
C    0.142857
dtype: float64

結果顯示了每個元素出現的頻率（歸一化為概率），即B出現了42.9%的次數，A也出現了42.9%的次數，C出現了14.3%的次數。

除了使用pandas庫，Python還提供了其他計算頻率分布的方法，比如使用Counter（在collections模塊中）和numpy.histogram()函數。但無論采用哪種方法，統計頻率分布的核心思想都是一樣的，即對數據進行計數，并將結果歸一化。