Python是一種高級編程語言，是目前人工智能和大數據領域最受歡迎的語言之一。在數據分析和處理領域，Python也有著很多優秀的庫和工具。其中，NumPy是最受歡迎的之一，也是Python中矩陣計算最常用的庫之一。

在處理矩陣時，我們經常需要計算矩陣的均值。在NumPy中，通過mean()方法就可以輕松地求出矩陣的均值。

import numpy as np
# 創建一個3*3的矩陣
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# 求矩陣的均值
mean = np.mean(matrix)
# 輸出結果
print(mean)

在上面的代碼中，我們首先通過import numpy as np導入了NumPy庫，并用np來表示其別名。然后，我們創建了一個3*3的矩陣。接著，通過np.mean(matrix)方法即可求出矩陣的均值。最后，我們通過print()函數輸出了結果。

需要注意的是，np.mean()方法中也可以指定axis參數來求出指定維度上的均值。例如，如果我們想要求出矩陣的每一行的均值，可以這樣寫：

# 沿著行的方向求矩陣均值
row_mean = np.mean(matrix, axis=1)
# 輸出結果
print(row_mean)

以上就是使用Python中的NumPy庫計算矩陣均值的方法。借助于NumPy強大的矩陣計算功能，可以輕松地完成各種復雜的數學運算。