Python是一種十分強大的編程語言，其中涵蓋了各種實用的工具和方法，包括矩陣計算。在Python中，我們可以使用numpy庫輕松地求出矩陣和。

# 導入numpy庫
import numpy as np
# 創建兩個矩陣
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 求矩陣和
matrix_sum = np.add(matrix1, matrix2)
# 輸出矩陣和
print("矩陣和為：\n", matrix_sum)

代碼中，首先我們導入了numpy庫。接著，我們創建了兩個矩陣matrix1和matrix2。最后，我們使用numpy中的add方法求出了兩個矩陣的和，存儲在了變量matrix_sum中，并使用print方法輸出了結果。

除此之外，numpy庫還提供了許多其他的矩陣計算方法，例如矩陣加減乘除、矩陣轉置、矩陣求逆、行列式計算等等。這些方法的使用也類似上述代碼，簡單易懂，非常方便。

總之，Python及其相關庫的強大功能使得矩陣計算變得非常容易，極大地方便了科學計算和數學建模等領域的工作。