Python中求梯度函數是很重要的一項任務，因為梯度可以幫助我們衡量一個函數在某一點上的變化率。使用Python可以很容易地實現求梯度函數。

下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用NumPy庫中的gradient函數來計算一組數據的梯度。首先，我們需要導入NumPy庫并創建一個包含數據的數組：

import numpy as np
data = np.array([3, 6, 9, 12])

接下來，我們可以使用gradient函數來計算梯度。它的參數是一個數組，表示需要計算梯度的數據。

gradient = np.gradient(data)
print(gradient)

輸出結果應該是：

[3.0 3.0 3.0 3.0]

這里我們得到了一個由四個數字組成的數組，每個數字都代表在原始數據中的對應位置上的梯度值。這個例子中，每個相鄰數據之間的梯度值都是3。

總之，使用Python求梯度函數非常簡單，只要使用NumPy庫中的gradient函數就行了。這個函數可以計算任何一組數據的梯度，可以讓我們更準確地衡量函數在某一點上的變化率。