Python是一種高級編程語言，它有著強大的功能和豐富的庫，使得很容易在Python中實現(xiàn)各種算法。對于求樹的深度，Python提供了很多解決方法，其中比較常用的是遞歸方法。

def maxDepth(root):
if not root:
return 0
else:
left_depth = maxDepth(root.left)
right_depth = maxDepth(root.right)
return max(left_depth, right_depth) + 1

上面這段代碼是一個求樹深度的遞歸方法。對于一顆二叉樹來說，它的深度是左子樹深度和右子樹深度的最大值加上1。

其中root表示當前子樹的根節(jié)點，如果root是空節(jié)點，返回0；否則遞歸求左子樹的深度和右子樹的深度，并返回它們的最大值再加上1，即為當前子樹的深度。

除了遞歸方法，Python還可以使用BFS（廣度優(yōu)先搜索）來求樹深度。代碼如下：

def maxDepth(root):
if not root:
return 0
queue = [root]
depth = 0
while queue:
size = len(queue)
for i in range(size):
cur = queue.pop(0)
if cur.left:
queue.append(cur.left)
if cur.right:
queue.append(cur.right)
depth += 1
return depth

這段代碼使用了隊列來實現(xiàn)BFS。對于每一層的節(jié)點，先將它們從隊列中取出，再將它們的子節(jié)點加入隊列中。只有當隊列為空時，深度才會加1，并返回深度。

總結(jié)：Python中求樹的深度有多種方法，其中遞歸和BFS是比較常用的方法。無論是哪種方法，都需要先理清楚樹的結(jié)構(gòu)，以及樹的深度的定義。只有了解了這些，才能更好地解決問題。