Python 是一種高級編程語言，能夠快速高效地處理數學問題。Python 中有許多庫可以幫助我們求解方程組，例如 SymPy、NumPy 等。

下面是使用 SymPy 求解方程組的例子：

from sympy import symbols, solve
# 定義符號變量
x, y = symbols('x y')
# 定義方程組
eq1 = x + y - 2
eq2 = x - y - 1
# 求解方程組
result = solve((eq1, eq2), (x, y))
print(result)

輸出結果為：

{x: 3/2, y: 1/2}

這表示方程組的解為 x = 1.5，y = 0.5。

如果我們使用 NumPy，可以使用 linalg.solve() 函數求解：

import numpy as np
# 定義系數矩陣和常數矩陣
A = np.array([[1, 1], [1, -1]])
B = np.array([2, 1])
# 求解方程組
result = np.linalg.solve(A, B)
print(result)

輸出結果為：

[1.5 0.5]

這與使用 SymPy 求解方程組得到的結果一致。

以上便是 Python 中求解方程組的兩個例子。在實際應用中，我們可以根據需要選擇不同的庫和方法來求解方程組。