在Python中，我們經(jīng)常會用到數(shù)組來存儲各種數(shù)據(jù)。但是，有時候我們需要知道一個數(shù)組的維度，以便于更好地處理它。

那么，如何用Python求一個數(shù)組的維度呢？其實，Python提供了一個很方便的工具——numpy庫。下面就是使用numpy庫中的shape函數(shù)來求一個數(shù)組的維度的例子：

import numpy as np
# 定義一個三維數(shù)組
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12]]])
# 求數(shù)組的維度
dim = arr.shape
# 輸出數(shù)組的維度
print(dim)

上面的代碼中，我們定義了一個三維數(shù)組arr，并使用shape函數(shù)求出了數(shù)組的維度。其結(jié)果為(3, 2, 2)，也就是說，這個數(shù)組是一個3×2×2的三維數(shù)組。

需要注意的是，如果我們將一個一維數(shù)組作為參數(shù)傳入shape函數(shù)，那么得到的結(jié)果將只有一個數(shù)字，表示該數(shù)組的長度。例如：

# 定義一個一維數(shù)組
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
# 求數(shù)組的維度
dim = arr.shape
# 輸出數(shù)組的維度
print(dim)

輸出結(jié)果為(4,)，說明該數(shù)組是一個長度為4的一維數(shù)組。

總之，在Python中求一個數(shù)組的維度非常簡單，只需使用numpy庫中的shape函數(shù)。