Python語言是當今最受歡迎的編程語言之一，它在數據分析領域也得到了廣泛應用。在數據分析中，方差是一項非常重要的統計學指標。Python提供了計算方差的函數，讓我們可以快速地求出方差，進而進行數據分析。

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用 numpy.var() 函數求出 x 的方差
result = np.var(x)
print(result)

上述代碼中，我們首先導入了NumPy庫，這是Python語言中用于科學計算的一個常用庫。接著，我們創建了一個名為x的一維數組，并賦值為1到5的五個自然數。然后，我們使用numpy.var()函數來計算數組x的方差，并將結果保存在result變量中。最后，我們使用Python中的print()函數來輸出結果。

除了使用NumPy庫中的numpy.var()函數外，Python還提供了另一個計算方差的函數——statistics模塊中的pstdev()函數。這個函數與numpy.var()函數的區別在于，它計算的是總體方差，而numpy.var()函數計算的是樣本方差。如果我們想計算總體方差，可以使用如下代碼：

import statistics as st
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用 statistics.pstdev() 函數求出 x 的總體方差
result = st.pstdev(x)
print(result)

在上面的代碼中，我們導入了Python的statistics模塊，并創建了一個名為x的列表，列表中的元素與之前的數組x是一樣的。我們使用statistics.pstdev()函數來計算x的總體方差，并將結果保存在result變量中。最后，我們使用Python中的print()函數來輸出結果。

總的來說，Python中求數據方差的方法有很多種，上面的兩個函數是其中最為常用的兩個。在實際的數據分析中，我們可以根據需要選擇合適的函數來計算方差，以便更好地理解和分析數據。