在數學中，收斂半徑是一個級數收斂的最大半徑。在Python中，可以使用sympy庫來求解收斂半徑。

import sympy as sp
from sympy import oo
x = sp.Symbol('x')
a_n = x**n / sp.factorial(n)
# 求和式轉換為冪級數
f = sp.series(sp.exp(x), x=0, n=None).removeO() 
# 求解R
R = sp.solve(sp.limit(abs(a_n / f), n=oo) - 0, x)
print("收斂半徑為：", R[0])

在這里，我們定義了一個符號變量x，以及冪級數的通項a_n，使用sympy庫中的exp函數求解冪級數。接下來，使用sympy庫中的limit函數計算冪級數通項與原始函數的比值的極限值，并將其與0相等，最終輸出計算結果。

通過以上Python程序，我們可以很方便地求解級數的收斂半徑。這對于研究級數的性質、解決實際問題等都非常有用。