Python中求導(dǎo)的函數(shù)是非常常用和重要的功能，因?yàn)樵诳茖W(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析中，我們需要對函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)，得到函數(shù)的導(dǎo)數(shù)或偏導(dǎo)數(shù)，來解決一些問題。

# 我們可以使用Python中的SymPy庫進(jìn)行求導(dǎo)
import sympy as sp
# 定義變量和函數(shù)
x = sp.symbols('x')
f = x**3 + 2*x**2 - 4*x + 6
# 求導(dǎo)
f_prime = sp.diff(f, x)
print(f_prime)

在上面的代碼中，我們先定義了變量x和函數(shù)f。然后使用SymPy庫中的diff函數(shù)對函數(shù)f進(jìn)行求導(dǎo)，求得其導(dǎo)數(shù)f_prime。最后輸出結(jié)果，得到3*x**2 + 4*x - 4。

除了求單變量函數(shù)的導(dǎo)數(shù)外，我們還可以使用SymPy庫求多變量函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。比如，我們要求函數(shù)f(x,y) = x**2 + y**3 - 2xy在點(diǎn)(1,2)處關(guān)于x的偏導(dǎo)數(shù)，可以使用以下代碼：

# 定義變量和函數(shù)
x, y = sp.symbols('x y')
f = x**2 + y**3 - 2*x*y
# 求偏導(dǎo)數(shù)
f_x = sp.diff(f, x)
f_derivative = f_x.subs({x: 1, y: 2}) # 在點(diǎn)(1,2)處求導(dǎo)數(shù)
print(f_derivative)

通過上述代碼，我們可以求得在點(diǎn)(1,2)處關(guān)于x的偏導(dǎo)數(shù)為-2。