Python是一種高效編程語言，經常被用于完成各種數據分析任務。均方差是統計學中的一個重要概念，可以用來表示一組數據的離散程度。在Python中，我們可以很容易地通過使用NumPy庫來求均方差。

在使用NumPy庫求均方差時，我們需要先導入該庫，然后使用numpy.mean和numpy.square函數計算出數據的均值和平方，最后使用numpy.var函數來求出均方差。

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(data)
square = np.square(data - mean)
variance = np.var(data)
print(variance)

上述代碼中，我們首先將一組數據存儲在一個numpy數組中，然后通過numpy.mean函數求出均值，并使用numpy.square函數計算出每個數據點與均值的平方。最后，我們使用numpy.var函數求出這些平方值的均值，也就是均方差。

當然，如果我們不想手動計算每個數據點與均值的平方，我們也可以使用numpy.var函數的另外一個參數ddof來直接計算離差平方和，從而得出均方差。

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
variance = np.var(data, ddof=1)
print(variance)

當使用ddof=1時，numpy.var函數會自動計算離差平方和，并將其除以數據點的個數減一的結果得到均方差。

總之，Python中求均方差可以通過使用NumPy庫中的相關函數來實現，這種方法簡單易用，并且可以節省計算時間。