Python是一種高級編程語言，它擁有強大的數據分析和處理能力。其中求分位點是數據分析中常見的操作之一。下面是使用Python求分位點的代碼示例：

import numpy as np
data = np.array([1, 3, 5,6,7,15,18,28])
# 求25%分位點
q1 = np.percentile(data, 25)
print("25%分位點為：", q1)
# 求50%分位點，即中位數
m = np.median(data)
print("中位數為：", m)
# 求75%分位點
q3 = np.percentile(data, 75)
print("75%分位點為：", q3)

代碼中首先導入了NumPy庫，并使用np.array()函數創建一個包含8個數據的數組。接著使用np.percentile()函數分別求得該數組的25%、50%和75%分位點，并將結果打印出來。

值得注意的是，在計算分位點時，可以使用np.percentile()函數，也可以使用np.quantile()函數。二者的效果是相同的。例如，可以使用以下代碼求得該數組的中位數：

# 求50%分位點，即中位數
m2 = np.quantile(data, 0.5)
print("中位數為：", m2)

以上就是使用Python求分位點的方法，希望對大家有所幫助。