Python作為一種高效易用的編程語言，在水文地質領域發揮著重要作用。它可以幫助水文地質工作者完成多種任務，如數據處理、統計分析和可視化等。

在數據處理方面，Python可以實現多種數據格式的讀取和處理，如Excel表格、CSV文件、數據庫等。以CSV文件為例，以下代碼示范了如何讀取數據并進行簡單的處理：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')
data['mean'] = np.mean(data, axis=1) # 計算每一行數據的平均值
plt.plot(data['mean'])
plt.show()

統計分析是水文地質中另一個重要的任務，Python也提供了豐富的統計函數庫。例如，以下代碼演示了如何使用SciPy庫進行均值偏差檢驗：

import scipy.stats as stats
data = [1.2, 1.5, 1.3, 1.4, 1.1, 1.6, 1.2, 1.3, 1.4, 1.2]
tstat, pvalue = stats.ttest_1samp(data, 1.0) # 均值偏差檢驗
print('t-statistic: %.5f, p-value: %.5f' % (tstat, pvalue))

最后，Python還可以用于水文地質數據的可視化。Matplotlib是Python中最常用的可視化庫之一，它具有豐富的繪圖功能，例如線圖、散點圖、餅圖等。以下代碼展示了如何使用Matplotlib繪制一個簡單的水位曲線：

import matplotlib.pyplot as plt
time = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
water_level = [10.8, 10.5, 11.2, 11.5, 11.1, 10.9, 11.3, 11.0]
plt.plot(time, water_level)
plt.xlabel('Time (hour)')
plt.ylabel('Water level (m)')
plt.title('Water level curve')
plt.show()

總之，Python在水文地質領域中具有廣泛的應用，它的簡單易用和高效性大大提高了工作者的工作效率。