Python是一種強大的編程語言，可以在各個領域中使用。在氣象領域中，Python也是一個廣泛使用的工具。Python提供了許多氣象學科學應用包，其中包括許多繪圖包。氣象圖像可以通過Python編程進行自動生成，使用Python可以減少了手動制作圖像的工作量。

# 導入相關包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成溫度數據
t = np.arange(0, 24, 1.0)
y1 = np.sin(np.pi * t / 12.0) * 15 + 20  # 最高溫度
y2 = np.sin(np.pi * t / 12.0) * 10 + 5   # 最低溫度
# 繪制溫度曲線
plt.plot(t, y1, "r--", label="High Temp")
plt.plot(t, y2, "b--", label="Low Temp")
plt.fill_between(t, y1, y2, where=y1 >y2, facecolor='red', alpha=0.2)
plt.fill_between(t, y1, y2, where=y1< y2, facecolor='blue', alpha=0.2)
plt.title("Daily Temperature")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Temperature")
plt.legend()
plt.show()

上述代碼使用了NumPy和matplotlib包，生成了一張日溫度曲線。首先，使用`arange()`函數生成時間序列，然后用`sin()`函數加上一些修飾。接著，使用`plot()`函數繪制兩條線，其中一條為最高溫度，另一條為最低溫度。最后，使用`fill_between()`函數創建了兩個溫度區間，供可視化更多信息。除此之外，函數還對圖像進行了一些基本設置，比如設置標題、X軸標簽、Y軸標簽等。運行以上代碼可以得到一張溫度曲線圖。

Python的繪圖包還提供了各種圖表類型，可以根據氣象數據的類型進行選擇，生成對應類型的圖形，這樣可以使氣象數據更加直觀和易于理解。使用Python繪制氣象圖形，既可以提高效率、減少工作量，也可以增強圖像的信息量。