Python氣象填圖是一種基于Python語言進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，可以幫助氣象學(xué)家更加直觀地理解、分析和預(yù)測(cè)天氣變化。其中，最核心的技術(shù)就是使用Python的數(shù)據(jù)處理和可視化庫，如numpy、matplotlib等，實(shí)現(xiàn)從原始?xì)庀髷?shù)據(jù)中繪制出各種形式的填圖。

# 導(dǎo)入需要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 準(zhǔn)備氣象數(shù)據(jù)
tem_data=[[21,22,23,24,25],[22,23,24,24,25],[23,24,24,25,26],[24,25,26,27,28]]
lon_data=np.arange(100,500,100)
lat_data=np.arange(20,60,10)
# 繪制溫度場(chǎng)填圖
plt.contourf(lon_data,lat_data,tem_data)
# 設(shè)置填圖屬性
plt.colorbar()
plt.title('Temperature Field')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
# 顯示填圖結(jié)果
plt.show()

上述代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的溫度場(chǎng)填圖，其中，tem_data是一個(gè)4行5列的二維數(shù)組，表示四個(gè)經(jīng)緯度點(diǎn)對(duì)應(yīng)的溫度值；lon_data和lat_data則是對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，由于此處選取的經(jīng)緯度值相對(duì)較簡(jiǎn)單，因此可以用arange直接生成。

而plt.contourf則是matplotlib中的一個(gè)填圖函數(shù)，可以根據(jù)提供的二維坐標(biāo)和數(shù)據(jù)值，繪制出一幅填充了顏色的等值線圖，其中顏色的深淺表示數(shù)據(jù)值的大小。而其他代碼則用于設(shè)置填圖的標(biāo)題、坐標(biāo)軸等屬性，并最終顯示填圖結(jié)果。