Python是一種廣泛使用的編程語言，具有出色的科學計算和數據分析能力。在數據分析領域中，正態分布是最為常見的一種統計分布，而Python內置的stats模塊中包含了正態分布的計算函數，可以很方便地幫助我們進行相關計算。

from scipy.stats import norm
#計算正態分布的概率密度
norm.pdf(0, loc=0, scale=1)  #輸出結果為0.3989422804014327
#計算正態分布在某個點上的累計分布函數值
norm.cdf(0, loc=0, scale=1)  #輸出結果為0.5
#計算正態分布在某個點上的偏右分位點
norm.ppf(0.95, loc=0, scale=1)  #輸出結果為1.6448536269514722

其中loc和scale分別為正態分布的均值和標準差。正態分布的概率密度函數在中心點處的值最大，即0的概率密度最大，因而可以作為正態分布的中心點。而標準差描述的則是正態分布數據集中的離散程度，取值越大則表示數據點越分散。

通過使用Python的stats模塊，我們可以進行正態分布的各種計算，從而更好地理解正態分布在數據分析中的應用。